Big Data

Olvasási idő: Perc

Digitális világunkban hatalmas mennyiségű, sokféle adat gyűjtése és automatikus kiértékelése zajlik.

A legtöbb internethasználó számára szinte lehetetlen felfogni a keletkező adatok mennyiségét, illetve a feldolgozási módszerek sokaságát. Az adatok olyan mennyiségben zúdulnak ránk, hogy ez a hatalmas mennyiség már saját nevet is kapott: „Big Data”.

Honnan származnak az adatok?

Az adatgyűjtés számos helyről származhat, pl. alkalmazások, online játékboltok, mobilszolgáltatók ügyfeleinek tartózkodási hely adatai, viselhető mobil fitness eszközök, közösségi hálózatok, streaming szolgáltatások, közcélú adatbázisok, szupermarketek hűségkártya rendszere, bevásárlások, mobil érzékelők, online kiskereskedelmi rendszerek, vagy hálózatba kapcsolt háztartási eszközök.

Összefoglalva: a digitális tér összes felhasználójának szinte minden tevékenységéhez adatgyűjtés kapcsolódik. Mivel az adatok a nap 24 órájában, szünet nélkül képződnek, szempillantás alatt hatalmas adatmennyiség keletkezik.

Mi történik az adatokkal?

Az adatgyűjtés célja sokféle lehet; általában több forrásból származik, majd az összegyűjtött adatokból újabb adatokat generálnak. Az adattömeg felhasználható például az emberek véleményének tanulmányozására, egészségügyi kutatásra, vagy vásárlási szokások előrejelzésére. A Big Data elemzés eredményei nagyon értékesek a gyártó és szolgáltató vállalatok, bankok, biztosítótársaságok, munkáltatók, tudósok, sőt, még a nyomozó hatóságok számára is. A Big Data az összes felsorolt szervezet munkáját segítheti.

Big Data kapcsolatos problémák

A Big Data kimeríthetetlen pénzforrás lehet, ha a személyes adatok gyűjtése mögött gazdasági érdekek húzódnak meg. Az adatokat, ugyanúgy, mint bármely más árucikket, a cégek megvásárolják. Ezen a ponton túl a felhasználó nem tudja befolyásolni, hogy ki, és milyen célból kapja meg az adatait, és azokat mire használja. Az személyes információkkal való visszaélések megelőzése érdekében megfelelő adatvédelmibeállításokat kell eszközölni. Ugyanakkor a Big Data még számos egyéb kihívást is rejt.

Az adatvédelmi jogszabályok biztosítják, hogy az adatokat csak az adatgyűjtés eredeti céljára lehessen felhasználni. Ugyanakkor a Big Data jelentősége abból áll, hogy a lehető legtöbb forrásból gyűjtött adatokat elemezze, és ebből új információt hozzon létre. Ez ellentmond a célkorlátozás elvének.

A Big Data megnehezíti, hogy a felhasználók ellenőrizzék a tárolt és feldolgozott adatok körét. Ezáltal nehézkessé válik a személyes adatok védelme, illetve az ehhez fűződő jogok gyakorlása.

Minden egyes Big Data elemzés rengeteg személyes adatot kapcsol össze, amelyeknek külön-külön talán nem lenne jelentősége, de ha együttesen vizsgáljuk őket, azonnal érzékeny adatokká válnak, információt szolgáltatnak az egyén szokásairól. Például a bevásárlásokra vonatkozó adatok segítségével következtetések vonhatók le az adott személy egészségügyi állapotáról.

A adatok elemzés céljából történő anonimizálása ellenére a különböző forrásból származó információk összekapcsolásával kideríthető az adott felhasználó személyazonossága.

Az internetet használók számára elkerülhetetlen az adatszolgáltatás. Megfelelő tudással és készségekkel felvértezve azonban megszerezhetjük az adataink tudatos és magabiztos ellenőrzésére való képességet. Az ezzel kapcsolatos tudnivalókat minél hatékonyabban, és minél korábban kell megtanítani a fiataloknak.

Tovább a témakör dossziéra

Az interneten keresztül, vagy az appok használatával megosztott információmennyiség csak a töredéke a naponta létrejövő és feldolgozott adatmennyiségnek. Háttérinformációk

Az „Adatforrás: a felhasználó” című infografika közérthető áttekintést ad arról, hogy honnan származnak a digitális adatok, és milyen módon kerülnek összegyűjtésre. Infografika: Adatvédelem a mindennapokban

Interjú: Az adatok soha nem törlődnek

Jelszavaink védelmében

Megosztás!

Oszd meg a cikket egy kattintással!

Megosztás

Big Data

Visszaélések

Gyenge felhasználói kontroll

Bizalmas információk

Személytelenítés

Megosztás!